在数智技术与高等教育深度融合的浪潮中，教学方法创新是让课堂更有活力、 培养学生核心素养的关键。太阳集团官网8722程钰涵老师在讲授《现代汉语(二)》课程 中，用前沿的AI 教学工具、灵活的互动策略和丰富的实践载体，将语言课堂打 造成一个充满挑战与乐趣的“智慧闯关工坊”。她打破传统语言知识教学方法， 在学习通平台上设计了AI 实践任务库，自主开发多款HTML 轻量级互动游戏，覆 盖课前、课中、课后全环节，“即学即练、进阶辨析、趣味巩固”,激发学生深 度思考和母语文化认同，充分体现了技术赋能教学的良好成效。

一、教学理念：以问题驱动，构建立体化智慧学习生态

程钰涵老师秉持“以学生为中心”的理念，直面《现代汉语》教学中“知识 内化难、思维转化难、实践落地难”的真实痛点，开发了“PIPE” 智慧教学模式 (问题驱动一内化建构一实践赋能一全景评价)。她将教学内容重构为“问题一 知识一思政”三元融合体系，借助知识图谱、AI 工具与多元语料资源，推动学 生在真实情境中探究、在深度对话中建构、在项目实践中创新。督导注意到，程 老师的课堂并非简单堆砌技术工具，而是以“学生如何真正学会辨析短语结构、 如何真正理解词汇规范”为出发点，让技术服务于认知跃迁。

二、课前、课中与课后“三环一体”的智慧教学创新实践

围绕“短语结构辨析”和“词汇规范化评价”两大教学难点，程钰涵老师设 计了一套覆盖课前、课中、课后的“AI+轻游戏”互动工具链。这些工具以学习 通平台和自建HTML 游戏为载体，具有“轻量化部署、即时反馈、数据可视化” 三大特点，使学生在闯关、测评、可视化对比中完成从知识记忆到批判性思维再 到实践应用的认知跃迁。以下分三个环节具体介绍：

(一)课前开发： HTML游戏“咔哒短语风暴”让练习趣味化

为突破课堂时空限制，程老师借助AI工具制作了“咔哒短语风暴”HTML 互 动游戏。学生无需安装任何App, 手机点击链接即玩。游戏随机呈现一组短语，

要求玩家在规定时间内点击正确的结构类型(主谓、动宾、偏正、中补、联合等), 答对获得积分，答错显示详细解析。该游戏有两个核心应用场景：

课前复习：以往复习短语结构需要占用5-8分钟课堂时间，现在学生课前花 2分钟玩一轮游戏，教师通过学习通查看全班完成情况，课堂上直接进入新句法 分析教学。督导观察到，班级群中经常出现学生自发晒出高分截图的现象，参与 积极性远超传统纸笔作业。

课后巩固：学生可在走廊、宿舍等任意碎片时间“刷几关”,游戏化的即时 反馈让练习不再枯燥。据课堂观察，连续使用该游戏两周后，学生在课堂随机提 问中的正确率显著提高。

(二)课中内化：AI 实践任务“短语拆解局”实现分层进阶辨析

针对短语结构类型这一重点难点，程老师依托学习通设计了“短语拆解局” AI实践任务库，设置“基础辨认—混合辨析—语境应用”三个递进关卡。学生 在闯关中拆解短语，系统实时判断正误并推送解析提示，真正实现“即练即评、 即错即纠”。更关键的是，系统自动汇聚全班高频错误类型。课堂上，程老师不 再逐题讲解，而是直接调取错误率最高的3-5个典型短语，集中讲评仅用5分钟 左右，而传统模式下至少需要半节课。督导听课发现，学生在后续句法分析环节 中，划分句子成分的速度和准确率明显提升。学生反馈：“错了马上知道错在哪， 不用等作业发下来，像有个AI 教练陪着练。”

该任务的设计体现了“思维进阶”理念：第一关要求学生从四个选项中快速 辨认短语结构，属于记忆与识别层次；第二关混合多种结构类型，需要对比分析； 第三关将短语置于句子语境中，要求结合句法功能判断结构。这种阶梯式设计， 让不同水平的学生都能在各自“最近发展区”内获得挑战与支持。

(三)课后创新： “词汇收录推荐任务卡”与四维雷达图

在词汇规范化教学单元，程老师又设计了“词汇收录推荐任务卡”互动工具。 学生须运用所学的词汇规范化原则(必要性、明确性、普遍性、文明性等),从 流行度、规范性、表现力、稳定性四个维度，对年度网络热词(如“硬控”“班 味”“显眼包”等)进行打分评价。评价完成后，系统自动生成四维雷达图，直 观展示该热词的综合潜力。所有学生的评价数据实时汇总至教师端，程老师可以 一键查看每份任务卡的提交数量、各维度平均分，并据此在课堂上重点讨论争议 较大的词语。最终，每个网络热词还可生成一张“专属推荐卡”(含雷达图和推 荐评语),优秀作品展示在教学平台上。

学生普遍表示：“像是在玩一个真正的评选游戏，打分后有雷达图出来，特 别有成就感。”这一工具将抽象的词汇规范化原则转化为可操作、可对比的量化 评价，学生在动手实践中真正理解了“规范与发展”的辩证关系，实现了思政元 素的“润物无声”。督导注意到，在讨论“硬控”一词是否应收入规范词典时， 学生主动分成了两派，一方强调流行度与表现力，另一方则质疑其稳定性和规范 性——这正是批判性思维与文化自信共同生长的生动写照。

图3课后创新实践任务界面示例

三、全过程数据驱动与思政融合

程钰涵老师的创新并非零散的工具堆砌，而是建立在完整的智慧教学闭环之

上。依托超星学习通平台，所有课前游戏数据、课中闯关数据、课后雷达图评价 数据被全程采集，形成“学习者数字画像”。教师可以清晰看到每个学生在短语 辨析、词汇评价等环节的能力达成情况，从而进行个性化干预。例如，对于“中 补短语”持续出错的学生，系统会推送针对性练习；对于在雷达图评价中观点独 特的学生，教师可邀请其在课堂上分享。

此外，课程还嵌入了思政观测点(文化自信、语言规范、团队协作等六个维 度),通过自评、互评、教师评三方数据，生成思政素养成长曲线。程老师在“词 汇收录推荐任务卡”中特别设置了“语言公益”加分项——鼓励学生将优秀推荐 卡发布到社交媒体，向公众普及网络热词的规范使用。这种“知—信—行”的闭 环设计，让价值引领从课堂延伸到社会。

四、结语

程钰涵老师的《现代汉语(二)》课堂，用多款轻量级工具分别破解了“课 中深度辨析难”“课前课后练习枯燥”“课后实践评价模糊”三个痛点。其核心 经验可归纳为三点：技术轻量化(学生点开链接即用，无需复杂部署，便于推广)、 环节全覆盖(课前复习、课中进阶、课后延伸形成完整学习闭环)、思维可视化 (AI 实时反馈、雷达图让学生思维过程可追溯、可反思)。

更为可贵的是，程老师始终坚持以“学生是否真正学会了”为检验标准，而 非炫技。她的实践表明：AI 赋能课堂的关键不在于技术本身有多前沿，而在于 能否设计出符合认知规律的思维进阶路径，让技术真正服务于学生的深度学习和 价值成长。

希望其他教师借鉴程老师的经验，结合自身课程特点，积极尝试AI 技术与 教学互动工具，让技术真正服务于“教”与“学”的每一个环节，共同推动我校 课堂教学质量持续提升。